权重文件传输限速策略

模型权重文件太大导致分发下载占满带宽，最快的解决办法是换掉“全量拉取”的老思路，改用分层分发加流量整形：把热点权重缓存到离计算节点最近的一跳，同时限制分发任务的峰值带宽，让大文件慢慢走，不让它挤死训练流量，这条结论来自过去一年里大量AI基础设施团队的踩坑记录,模型权重文件从几GB涨到几十GB，再到动辄上百GB……