2026年大模型推理优化方案

2026年大模型推理优化的核心在于构建“端云协同+动态稀疏化”的混合架构，通过量化感知训练与硬件指令集深度定制，将推理延迟降低40%以上，同时大幅削减算力成本，进入2026年，大模型应用已从“能用”迈向“好用”与“用得起”的阶段，过去那种单纯依靠堆砌GPU数量来换取响应速度的粗放模式，不仅成本高昂，且在移动端和……