AI大模型教小模型

AI大模型给小模型用，本质是通过“知识蒸馏”与“提示工程”将大模型的推理能力迁移至边缘设备，从而在降低成本的同时实现高效、低延迟的本地化智能应用，这种技术路径并非简单的功能复制,而是对算力资源的一次精准重构，在过去，企业或开发者往往陷入一个误区：认为只有部署千亿参数的大模型才能解决复杂问题，随着端侧算力的提升和……