AI推理弹性扩容
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模型上线后请求激增,推理算力如何扩容?扩容方案有哪些?
模型上线后请求激增时,推理算力扩容的核心原则是:预测性扩容打底,反应式扩容兜底,模型优化减负,把这三件事同时办好,才能在流量高峰扛住压力,流量回落后不浪费预算,模型上线后请求激增时怎么扩容,先分清瓶颈在哪请求激增的第一反应是加机器,但很多时候瓶颈不在GPU算力本身,先看四个常见卡点:GPU显存容量:模型权重和K……
模型上线后请求激增时,推理算力扩容的核心原则是:预测性扩容打底,反应式扩容兜底,模型优化减负,把这三件事同时办好,才能在流量高峰扛住压力,流量回落后不浪费预算,模型上线后请求激增时怎么扩容,先分清瓶颈在哪请求激增的第一反应是加机器,但很多时候瓶颈不在GPU算力本身,先看四个常见卡点:GPU显存容量:模型权重和K……