CPU部署大模型加速技巧

大模型CPU推理优化的核心在于通过量化压缩、算子融合及内存层次优化，在无需GPU加速的情况下显著降低延迟并提升吞吐量，使消费级硬件也能流畅运行主流大语言模型，过去几年，大模型几乎成了GPU的专属领地，但随着端侧部署需求的爆发，越来越多的开发者发现，单纯依赖昂贵的显卡并不现实，特别是在企业私有化部署或边缘计算场景……