easyensemble算法原理

EasyEnsemble 是解决分类数据严重不平衡问题的有效 Python 工具，它通过集成学习策略，将少数类样本与多个随机选取的多数类子集组合，训练多个分类器并集成结果，从而在保持高召回率的同时有效控制误报率，在处理金融风控、医疗诊断或工业缺陷检测时，我们常遇到“正负样本比例悬殊”的困境，传统的机器学习算法倾……