k8s上部署LLM指南
-
大模型如何部署在Kubernetes上？k8s部署大模型最佳实践
大模型在Kubernetes上的最佳部署方案是采用GPU虚拟化技术（如vGPU或MIG）结合推理优化引擎（如vLLM或TGI），以实现算力资源的细粒度隔离与高并发低延迟响应，这是目前平衡成本与性能的行业共识，将大型语言模型（LLM）部署到Kubernetes集群，早已不是简单的“把Docker跑起来”那么简单……
大模型在Kubernetes上的最佳部署方案是采用GPU虚拟化技术（如vGPU或MIG）结合推理优化引擎（如vLLM或TGI），以实现算力资源的细粒度隔离与高并发低延迟响应，这是目前平衡成本与性能的行业共识，将大型语言模型（LLM）部署到Kubernetes集群，早已不是简单的“把Docker跑起来”那么简单……
