LLM训练数据去重算法

大模型微调数据集去重的核心在于结合精确哈希与语义相似度算法，在保留数据多样性的同时剔除冗余信息，从而显著提升训练效率并降低幻觉风险，在构建高质量大语言模型的过程中,数据质量直接决定了模型的智能上限，业内专家指出，未经清洗和去重的原始数据往往包含大量重复、噪声甚至有害信息，这不仅浪费算力，还会导致模型过拟合，建立……