MoCo对比学习在预训练中的应用

大模型的MoCo对比学习是一种通过“记忆库”机制，让模型在无需大量标注数据的情况下，通过区分相似与不相似样本，从而学会更精准特征表示的自监督学习技术，在人工智能领域，如何高效利用海量未标注数据一直是行业痛点，传统的监督学习依赖昂贵的人工标注，而MoCo（Momentum Contrast）正是为了解决这一效率问……