OCR模型训练方法

AI学习文字识别的核心在于构建深度神经网络模型，通过海量标注图像数据进行监督学习，从而掌握从像素点到字符序列的映射规律，这一过程并非简单的规则匹配，而是基于统计学和概率论的复杂计算，模拟人类视觉系统对文字特征的捕捉与理解能力，其本质是将图像识别转化为序列预测问题，通过不断的迭代优化，使模型能够准确识别各种字体……