SD模型融合技巧分享

SD大模型融合的核心在于“精准控制”而非简单的“随机混合”，成功的融合必须建立在底模特性清晰、权重配比科学以及训练策略得当的基础上，盲目叠加只会导致特征崩坏，高质量的模型融合，本质上是一次对优秀特征的“提纯”与“重组”，而非无差别的“大杂烩”， 在实际操作中，我们应当将关注点从单纯的参数堆砌转移到特征维度的互补……