Word2Vec SkipGram实现

Python Skip-gram是Word2Vec模型的核心算法之一，通过预测上下文来学习词向量，能有效捕捉词语间的语义关系，在自然语言处理任务中表现优异，在自然语言处理的早期阶段，计算机很难理解人类语言的微妙之处，传统的词袋模型虽然简单，却丢失了语序和语义信息，为了解决这个问题，Google在2013年提出了……