人工智能大模型底层架构解析

当前AI大模型开发的底层逻辑已经从“重复造轮子”转向了“生态位选择”，PyTorch凭借极致的灵活性与生态统治力，已成为工业界与学术界的绝对主流，而TensorFlow更多退守至移动端部署与存量维护，DeepSpeed、Megatron-LM等分布式训练框架则是突破算力瓶颈的必选项，选择框架的本质，是在选择技术……