复变函数在机器学习中的应用

复变函数机器学习并非标新立异，而是为了处理具有相位、频率和旋转不变性需求的数据，在雷达信号处理、语音识别和量子化学计算中，它比传统实数网络更高效，如果你正在处理IQ信号或声学相位，却觉得传统深度网络总是丢失相位信息，那么复变函数机器学习可能是你需要的答案，它把复变函数中的解析函数、留数定理等工具融入模型，让网络……