大模型是递归算法吗

大模型本质上是一种基于深度神经网络的递归算法技术实现，其核心逻辑在于通过层层递进的计算单元，不断优化和逼近最终的目标输出，这种递归特性并非简单的函数自我调用，而是体现在数据流转、参数更新以及特征提取的深度迭代过程中，理解这一点，是解开大模型“黑盒”的关键，本文将从技术原理、架构设计、训练机制等维度,深入剖析大模……