大模型训练入门教程

文本大模型的训练流程本质上是一个精密的数据处理与参数优化过程,其核心逻辑并不神秘，文本大模型训练流程主要包含数据准备、预训练、有监督微调（SFT）、奖励模型训练（RM）和强化学习优化（PPO）五大关键阶段，这一流程从海量无标注数据出发，经过层层递进的优化，最终使模型具备理解指令、遵循人类价值观的能力，理解了这五……