大模型量化落地应用方向

大模型量化的核心在于平衡模型性能与计算效率,量化技术是降低大模型部署成本、实现端侧落地的必经之路，当前的研究重心已从单纯的“压缩模型体积”转向“保持推理能力下的极致低比特探索”，未来的决胜点将在于量化与系统架构的协同设计，大模型量化的核心价值与必然性大模型参数量呈指数级增长,导致显存占用高、推理延迟长、部署成本……