大语言模型增强检索技术原理
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大语言模型增强检索是什么?大语言模型增强检索原理详解
大语言模型增强检索(RAG)的核心本质,是将“检索”与“生成”两种能力通过架构设计进行高效融合,它并非遥不可及的黑科技,而是一套逻辑严密的工程化解决方案,RAG并没有颠覆传统的搜索逻辑,而是通过引入外部知识库,解决了大模型“一本正经胡说八道”的幻觉问题,同时极大地降低了企业应用AI的知识门槛, 理解了“检索增强……
大语言模型增强检索(RAG)的核心本质,是将“检索”与“生成”两种能力通过架构设计进行高效融合,它并非遥不可及的黑科技,而是一套逻辑严密的工程化解决方案,RAG并没有颠覆传统的搜索逻辑,而是通过引入外部知识库,解决了大模型“一本正经胡说八道”的幻觉问题,同时极大地降低了企业应用AI的知识门槛, 理解了“检索增强……