大语言模型训练方法与原理

大语言模型的训练并非简单的“喂数据”，而是一个系统工程，其核心在于数据质量决定模型上限，对齐技术决定模型下限，经过深入剖析，整个流程可概括为四大阶段：预训练、有监督微调（SFT）、奖励模型训练（RM）以及强化学习人类反馈（RLHF），这四个阶段环环相扣,缺一不可， 预训练：构建知识的基石这是大模型训练中最耗时……