深度学习GPU选型攻略

AI大模型用卡的核心在于“算力适配”与“能效比”的平衡，而非单纯追求高端硬件堆砌，企业应从实际业务场景出发，选择性价比最优的解决方案，避免资源浪费和技术债务，算力需求分层：拒绝盲目跟风训练与推理的差异化需求模型训练：需要高带宽、高显存的GPU集群，如NVIDIA A100/H100，但成本极高，模型推理：对延迟……