训练任务资源优化

容器化训练任务的计算资源调度，核心是三层协同：Kubernetes原生调度器管基础调度，设备插件管GPU分配，作业级调度器管排队与优先级，只靠默认调度器跑大模型训练，一定会撞墙，容器化训练任务资源怎么调度：先把调度器逻辑讲透很多团队把训练任务塞进容器，以为配上 nvidia.com/gpu: 8 就完事，结果集……