训练状态持久化存储优化

训练状态持久化的IOPS需求不是一个固定值，它由模型参数量、保存频率、并行策略和落盘协议共同决定——单卡训练多为千级IOPS，而大规模GPU集群并发保存时，存储系统需要支撑数十万IOPS和每秒数十GB吞吐，才能把checkpoint落盘时间压进秒级，选型一旦失误，一次原本几秒的保存操作会被拉长到几分钟，训练卡在……