降低查询内存峰值

在线分析的内存需求从来不是恒定的，它像一个弹性容器，查询结果集越大，容器就被撑得越大——只要结果集还在变，内存占用就会持续波动，这是所有OLAP场景都绕不开的核心规律，在线分析的内存需求为什么总跟着结果集走很多人把内存问题简单归结为“数据量太大”，其实在线分析和离线批处理对内存的诉求完全是两回事，离线任务跑完就……