高效行情数据存储方案

历史行情存储对量化回测算力的压力，本质上是I/O吞吐量、内存带宽与数据格式三者之间的结构性矛盾，其影响远超CPU计算本身，回测引擎的“隐形瓶颈”：为何CPU很快，回测却很慢量化策略研发人员常常遇到一个困惑：明明服务器CPU核心数充足，回测引擎单次K线计算的耗时以微秒计，但整段历史回测跑下来却需要数小时甚至数天……