Python ARIMA模型实现代码

ARIMA模型在Python中的核心实现依赖于statsmodels库，通过“差分-自回归-移动平均”三步法处理时间序列数据，能有效解决线性趋势预测问题，但需严格满足平稳性假设，时间序列分析是数据科学中的硬骨头，而ARIMA（自回归积分滑动平均模型）无疑是其中最具代表性的工具之一，很多初学者在面对杂乱无章的时间……