RAG和微调的区别
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RAG和微调怎么选?大模型落地应用的最佳实践
企业落地AI应用时,RAG适合解决“知识实时性”与“事实准确性”问题,而模型微调则擅长提升“垂直领域专业度”与“指令遵循能力”,两者并非二选一,而是互补组合,很多企业在搭建智能客服或内部知识库时,往往陷入一个误区:认为只要买了大模型就能直接干活,事实是,通用大模型虽然博学,但缺乏企业私有数据,且容易“一本正经地……
企业落地AI应用时,RAG适合解决“知识实时性”与“事实准确性”问题,而模型微调则擅长提升“垂直领域专业度”与“指令遵循能力”,两者并非二选一,而是互补组合,很多企业在搭建智能客服或内部知识库时,往往陷入一个误区:认为只要买了大模型就能直接干活,事实是,通用大模型虽然博学,但缺乏企业私有数据,且容易“一本正经地……