Transformer模型原理详解

大模型Transformer的本质，绝非简单的深度学习网络堆叠，而是一场关于“人类知识表示与推理效率”的底层架构革命，其核心在于通过自注意力机制，实现了对全局信息的并行化捕获与结构化重组，彻底改变了计算机理解自然语言的方式，这不仅是技术参数的跃升，更是认知智能迈向通用人工智能（AGI）的关键一步， 核心本质：从……