大模型推荐领域微调实战

大模型在推荐领域的微调，核心在于利用高质量用户行为数据对基座模型进行指令对齐与偏好优化，从而显著提升推荐系统的个性化精度与业务转化率，推荐系统早已不再是简单的协同过滤或点击率预估，随着大语言模型（LLM）展现出强大的语义理解与逻辑推理能力，将其引入推荐领域成为行业共识，直接调用通用大模型无法满足垂直场景的精准需……