机器学习正则化原理

概念、应用与重要性在机器学习和深度学习领域，范数（Norm） 是衡量向量或矩阵“长度”或“大小”的数学函数，它在模型优化、正则化以及距离度量中扮演着至关重要的角色，理解不同范数的特性，对于构建高效、鲁棒的机器学习模型至关重要，常见的向量范数在机器学习中，我们通常处理的是特征向量,以下是几种最常用的范数：L0 范……