当前汽车行业已进入“大模型上车”的实战阶段，这不再是单纯的概念炒作，而是决定智能座舱体验上限的核心分水岭，经过深度调研与技术拆解，核心结论非常明确：真正具备全栈自研大模型能力的车型，主要集中在头部新势力与科技巨头合作阵营，传统车企若仅靠供应商提供的“套壳”方案，在语义理解、多模态交互和场景生成能力上，与头部玩家存在代际差。
花了时间研究哪些车有大模型，这些想分享给你，这不仅是一份购车避坑指南，更是对未来出行交互方式的深度预判，大模型赋予了汽车“大脑”，使其从执行指令的机器进化为懂意图的伙伴。
第一梯队：全栈自研的“原生智能”派
这一阵营的车型,其大模型深度嵌入车机系统底层，具备极强的逻辑推理与生成能力。
极越01/07：文心一言的深度赋能
极越汽车是国内首个将大模型技术全量上车的品牌，依托百度的文心一言，极越车型实现了SIMO（语音助手）的质变。
- 核心优势： 离线与在线无缝切换，即便在网络盲区，车机依然能处理高难度的语音指令，如车窗开启精确百分比、复杂的多媒体搜索。
- 体验亮点： 支持多音区识别，后排乘客也能独立控制分区空调，更重要的是，它具备“生成式”能力，能撰写邮件、创作图画，甚至根据模糊指令（如“我有点冷”）自动调整空调温度，而非死板地执行“打开空调”指令。
理想L系列（L6/L7/L8/L9/MEGA）：Mind GPT的“家庭管家”
理想汽车自研的Mind GPT，基于端到端的大模型架构，专门针对家庭场景进行了海量训练。
- 核心优势： 任务大师的自动化，大模型让理想的车机不再需要用户手动设置复杂的“…就……”逻辑，它能理解自然语言。
- 体验亮点： 当你说“我要睡觉”，车辆会自动调整座椅角度、关闭车窗、调暗屏幕、播放白噪音，这种场景化生成能力，是大模型区别于传统语音助手的本质，其百科问答能力极强，能充当儿童的教育陪练。
蔚来NT3.0平台车型（如ET9、乐道L60）：NOMI GPT的“情感进化”
蔚来基于自研的“神玑”芯片与整车操作系统，将大模型能力注入NOMI。
- 核心优势： 情感计算与全域调用，NOMI GPT不仅能回答知识性问题，还能调用车辆底层数据。
- 体验亮点： 它能根据你的日程安排、驾驶习惯，主动建议充电策略或导航路线，其NOMI Mate的拟人化表情，结合大模型的情感化回复，让交互不再冰冷，真正实现了“有温度的钢铁侠”。
第二梯队：科技巨头赋能的“生态互联”派
这一阵营依靠手机厂商的算法优势,将车机大模型打造为移动的智能终端。
问界M5/M7/M9：鸿蒙座舱与盘古大模型
华为的盘古大模型为鸿蒙座舱提供了强大的底座。
- 核心优势： 人车家无缝闭环，小艺语音助手能调用华为生态内的海量服务。
- 体验亮点： 支持可见即可说，屏幕上显示的所有内容都能通过语音操作，大模型加持下，它支持连续对话与模糊指令，找个评分高的火锅店，不要辣的，还要能停车”，系统能一次性解析四个维度的需求并执行。
小米SU7：小爱同学的大模型进化
小米将手机端成熟的大模型能力平移至车机。
- 核心优势： 跨端执行，车机大模型能调用手机、智能家居设备。
- 体验亮点： 在车内说“家里没人，帮我把扫地机器人打开”，车辆能直接执行，这种IoT互联能力是小米大模型的核心护城河。
第三梯队：传统车企的“追赶与融合”派
传统车企正在加速补课,多采用合作或自研小模型的方式。
吉利银河/极氪系列：星睿AI大模型
吉利发布的星睿AI大模型，侧重于安全与能源管理。
- 核心优势： 预测性维护，大模型分析车辆传感器数据，提前预测电池健康度或潜在故障。
- 体验亮点： 在导航中，它能根据地形和路况，精准预测剩余里程，解决电动车的里程焦虑。
长安启源/阿维塔：长安智驾与百度/华为合作
长安通过“自研+合作”双轮驱动。
- 核心优势： AI编程，用户可以通过语音编写自己的车控小程序，虽然门槛稍高，但极客用户会非常喜欢。
专业见解：如何辨别“真假”大模型？
市场上存在一种乱象：部分车型宣称搭载大模型，实则只是接入了ChatGPT类的API接口，仅用于闲聊。
真正的车端大模型，必须具备以下三个硬核指标：
- 端侧部署能力： 大模型参数必须部分部署在车端芯片上，保证断网可用，如果断网后语音变成“智障”，那只是云端大模型，不是车端大模型。
- 原子化调用能力： 大模型必须能调用车辆的400多个信号（如车窗、底盘、灯光、传感器），如果只能听歌、讲故事，那只是个平板电脑。
- 生成式场景： 必须具备“创造”场景的能力，而非死记硬背预设指令。
花了时间研究哪些车有大模型，这些想分享给你，目的在于帮助消费者透过营销话术看清技术本质，购车时，建议亲自测试：在断网状态下，尝试下达“我累了，想休息一会”这类模糊指令，看车辆能否自动组合座椅躺倒、空调调整、按摩开启等一系列动作，这才是大模型带来的真正价值。
相关问答
问：大模型上车会增加车辆耗电量吗？
答：会有轻微影响，但几乎可以忽略不计，真正的大模型采用端云协同架构，日常高频指令由车端小模型处理，功耗极低，且大模型能优化能源管理策略（如智能预冷预热），反而能从整体上节省能耗。
问：燃油车能搭载大模型吗？
答：可以，但体验受限，燃油车的蓄电池容量小，无法长时间支持熄火状态下的高算力运算，目前大模型的最佳载体依然是具备大电池包的新能源车型，能保证“哨兵模式”和离线语音的长时间待机。
如果你对某款具体车型的大模型功能有疑问,或者在实际体验中遇到过“人工智障”的尴尬瞬间，欢迎在评论区留言讨论。
首发原创文章，作者：世雄 - 原生数据库架构专家，如若转载，请注明出处：https://idctop.com/article/73136.html
